本报讯 (记者 刘丽雯) 在上周举行的中国天文学会2024年学术年会上,天文大语言模型AstroOne首次亮相,引发天文学界广泛关注。
AstroOne由之江实验室联合中国科学院国家天文台共同打造,拥有700亿参数、320亿tokens文本语料,经过了1万道天文学评测数据集的测评,是当前天文知识能力最强的大语言模型。作为天文学的“新质生产力”,AstroOne有望促进学科交叉、突破领域边界,探索未知领域中的未知问题。
天文学界常说“以天之语,解物之道”,是要运用天文观测所得来揭示宇宙运行规律。但“天之语”异常嘈杂,且信息量巨大,处理每年产生的百PB量级天文数据是一个难题。“传统天文研究亟需人工智能技术赋能,以突破天文数据处理困境。”国家天文台台长、党委副书记刘继峰表示。
据介绍,AstroOne能够为天文研究提供强有力的辅助。除了快速阅读和学习专业文献外,它可以快速检测研究中的潜在错误、数据异常或逻辑矛盾,减少人为疏漏。它还能从海量文献中提取和核对信息,辅助验证假设和结果的可靠性。同时,AstroOne能实现跨学科知识推理与整合,帮助天文科学家突破知识边界、启发创新灵感,生成富有想象力的研究假设。
“今天,计算、数据和模型三者规模的快速增长正在推动科学研究范式的变革。我们希望借助天文大模型AstroOne,帮助天文科学家和天文爱好者更好地解读天文观测数据、更高效地进行科学探索,做出有影响力的研究工作。”之江实验室“科学基座模型”科研任务总体部技术总师薛贵荣介绍。
今年5月起,之江实验室和国家天文台共同举办天文大模型培训班,培养“AI+天文”复合型人才,用人工智能赋能天文研究。天文大语言模型AstroOne,正是在天文班学员的相互协作下诞生的。
天文班的攻关成果不止AstroOne,双方还合作打造了一个天文图文模型和四个天文学专业领域模型——用于快速捕捉极端瞬变源的Falco、进行恒星普查的SpecClip、精确预测太阳活动的SolarGPT以及实时识别GRBs等高能瞬变源的GRBs X射线探测模型。
“我们收集了900万组天文图文对,并通过大模型技术生成了20万组图像问答对,构建了目前规模最大的天文图文数据集。”天文班学员、之江实验室天文计算研究中心高级研究专员唐晓瑜透露,接下来,这些模型将陆续发布。
“这只是一个起步,AI+天文还有很多事情要做。”之江实验室党委副书记赵新龙表示。除了天文领域,实验室正在打造一个为AI for Science提供算力、数据、模型、工具等资源和服务的公共平台,未来可以为各个科学领域研究效率提升和成果产出提供有力支撑。